Loading

'искусственный интеллект'

Искусственный интеллект и глубокое обучение: роботы-слуги становятся реальностью

Человечество может уже скоро увидеть роботов с глубоким восприятием действительности
Глубокое обучение – это развивающаяся сфера в разработке искусственного интеллекта, которая быстро становится востребованной в компьютерных науках. Будучи подкатегорией машинного обучения, оно рассматривает такие вопросы, как использование нейронных сетей для оптимизации распознавания речи, компьютерного зрения, обработки естественного языка и т.п. В последние годы глубокое обучение поспособствовало решению таких задач, как восприятие объектов, машинный перевод и распознавание голоса, тогда как эти исследовательские тематики уже долгое время крайне неохотно поддавались специалистам по искусственному интеллекту.

Read more...

Сингулярность: следует ли беспокоиться?

Сингулярность: следует ли беспокоиться?

Авторы научной фантастики и футуристы уже давно размышляли о сингулярности – приближающемся технологическом событии, которое изменит людей так, как мы еще даже не начали осознавать.

Понятие «сингулярность» применялось к различным вариантам развития, начиная с ускоренного технологического прогресса и до события, которое внезапно прервет ход истории человечества. Но самым распространенным восприятием сингулярности является появление искусственного интеллекта, превосходящего человеческие умственные способности, то есть машины или робота, способного самостоятельно учиться, размышлять и развиваться.

Read more...

Интеллект пчел воплотится в крошечных летательных аппаратах

Интеллект пчел воплотится в крошечных летательных аппаратах

Гудение медовых пчел, перелетающих с цветка на цветок, вскоре превратится в ленивое жужжание пчел-роботов, занимающихся тем же делом. Проект «Зеленый мозг» нацелен на подготовку к созданию первых летающих роботов, способных ощущать и вести себя, как настоящие пчелы.

Пчелы-роботы смогут прочесывать небольшие пространства в поиске выживших после землетрясений и других природных катастроф, проводить разведку в захваченных террористами строениях, предоставляя информацию для военных сил, или даже опылять сельскохозяйственные культуры и цветы. Такие роботы будут основаны на интеллектуальных способностях мозга медовой пчелы, в котором в 100 тысяч раз меньше клеток, чем в человеческом мозге. Таким образом, мозг пчелы достаточно маленький, чтобы исследователи смогли создать искусственный аналог, но при этом достаточно организованный для принятия сложных решений.

Read more...

Будущее компьютеров: каково оно?

Будущее компьютеров: каково оно?

В 1958 году инженер компании «Texas Instruments» по имени Джек Килби нанес узор на поверхность чипа из полупроводникового германия 11 миллиметров в длину, создав, таким образом, первую в мире интегральную схему. Так как эта схема содержала лишь один транзистор – что-то вроде миниатюрного переключателя – чип мог сохранять только один бит информации: либо 1, либо 0 в зависимости от конфигурации транзистора.

С тех пор инженеры с поразительным постоянством ежегодно удваивают количество транзисторов в компьютерных чипах. Им это удается путем уменьшения вполовину размеров самих транзисторов. На сегодняшний день, после десятков повторений этого цикла удвоения и уменьшения вполовину, размеры транзисторов составляют лишь несколько атомов, а обычный компьютерный чип содержит до 9 миллионов таких транзисторов на квадратный миллиметр. Компьютеры с большим количеством транзисторов могут выполнять больше вычислений в секунду и становятся все мощнее. Удвоение мощности компьютеров каждые два года известно как закон Мура в честь инженера компании «Intel» Гордона Мура, первым заметившего эту тенденцию в 1965 году.

Read more...

Крыса умнее, чем Google

Крыса умнее, чем Google

И это не является критикой системы Google, утверждают исследователи в сфере искусственного разума Янн ЛеКун и Джош Тененбаум. Ученые выступили во время проходившего в Нью-Йорке Всемирного научного фестиваля после премьеры фильма «Создатель: Алан Тьюринг и будущее мыслящих машин», неординарной артхаусной ленты о восприятии искусственного интеллекта Аланом Тьюрингом в 40-50-х годах прошлого столетия.

Всемирная энциклопедия, известная нам под названием Google, вне всяческих похвал во многих аспектах, в частности, за объем информации, который она способна поглотить и выдать в ответ на практически любой запрос. И все же это лишь обучение электронной вычислительной машины методом «заучивание наизусть», когда полностью отсутствует понимание, отмечает ЛеКун, профессор компьютерных наук и нейробиологии из Нью-Йоркского университета.

В отношении вычислительных умений даже самые мощные компьютеры мира лишь приближаются к способностям насекомого, указывает ученый. «Я был бы счастлив застать при жизни компьютер, по сообразительности соответствующий крысе», - говорит он.

Кажущиеся поразительными вещи, доступные системе Google, такие как практически мгновенное предоставление информации о направлении движения, используют лишь элементарный вид искусственного разума под названием «простое планирование». «Это совсем несложно, - утверждает Тененбаум, профессор компьютерных наук из Массачусетского технологического института. – Это уже даже не называется искусственным интеллектом. Это просто Google».

Read more...

Человекоподобные разумные машины не за горами

Фантастика или факт: человекоподобные разумные машины не за горами

Во многих футуристических рассказах главным героям часто помогают, а порой и вредят разумные машины, которые гораздо сообразительнее, чем iPhone. В художественных произведениях эти суперкомпьютеры могут ходить среди людей, работать на космических кораблях или иногда даже прислуживать по домашнему хозяйству.

На сегодняшний день исследования в области искусственного разума требуют еще значительных усилий, чтоб воплотить в жизнь такие образы. Наверное, пока что самый сообразительный робот в нашем доме – это автоматический пылесос.

Read more...

Электромобили скажут энергосети, когда им пора заряжаться

Электромобили скажут энергосети, когда им пора заряжаться

Владельцы электрических и гибридных автомобилей хотят просто подключаться к сети и заряжаться. Их, по сути, не заботит, что растущее количество таких автомобилей может перегрузить стареющую электрическую сеть. Новый проект направлен на решение этой проблемы. В данное время проводятся испытания, как машина и электросеть могут «общаться», чтобы определить наилучшее расписание зарядок.

Планируется, что электрические авто Honda Fit 2013 смогут отложить или перенести время зарядок в зависимости от состояния аккумуляторов и условий электрической сети, и решение будет приниматься за секунды с помощью бортового электронного мозга автомобиля. Компьютерная онлайн-система компании IBM поможет автомобилям наладить интерактивную связь с электросетью США, владельцем которой является Тихоокеанская Газо-Электроэнергетическая компания.

Read more...