Loading

Австралиец внедрил в руку микрочип для работы с iPhone 6

Австралиец внедрил себе в руку микрочип для расширения возможностей использования iPhone 6. Facepla.net последние новости экологии

Австралиец из города Брисбен считает, что живет жизнью будущего после того, как ему имплантировали под кожу микрочип, чтобы он мог контролировать электронные устройства с помощью всего лишь взмаха руки.

Бен Слейтер (Ben Slater) обладатель радиочастотного идентификационного микрочипа, размером всего лишь с рисовое зерно, который ввели в руку через шприц две недели назад в тату-салоне в Мельбурне.

Причиной такого решения директора по рекламе стало то, что страстный любитель технологических новинок с нетерпением ждет поступления в продажу нового iPhone 6.

Author: Natali

Ультразвуковая зарядка uBeam будет доступна в любом месте

основательницей uBeam Мередит Перри (Meredith Perry) демонстрирует работу УЗ зарядного устройства

Компания uBeam объявила о создании первого полностью функционального прототипа ультразвукового зарядного устройства, готового для коммерческого внедрения. За основу устройства был принят более ранний концептуальный прототип, разработанный 25-летней основательницей uBeam Мередит Перри (Meredith Perry) для студенческого конкурса инноваций.

Передатчик ультразвуковой зарядки преобразует электроэнергию в ультразвуковые колебания и излучает их в пространство. Приёмник, подключённый к портативному электронному устройству, нуждающемуся в энергии, улавливает излучение и преобразует его в электричество.

Умное зарядное устройство ASMO

Умное зарядное устройство. Facepla.net последние новости экологии
Как и большинство вещей, которые вы должны подключить к настенной или любой другой розетке, зарядное устройство мобильного телефона потребляет энергию, даже если она не используются. Это не должно никого шокировать, но факт потраченной впустую энергии неоспорим.

Как утверждают разработчики нового изобретения, ежегодно зарядными устройствами для телефонов и планшетов впустую тратится количество энергии, эквивалентное произведенному 27 000 ветряных генераторов или 2 атомными электростанциями.

Author: Natali

PetMatch ищет копию домашнего любимца

Мобильное приложение PetMatch поможет отыскать двойника домашнего питомца

Смерть кота или собаки, которая провела рядом с вами десяток лет, вне всякого сомнения — тяжёлая утрата. Неудивительно, что люди не могут с ней смириться и всеми силами стараются «продлить жизнь» домашних любимцев. Одни проводят долгие часы, рассматривая старые фотографии и видео. Другие, в надежде «воскресить» животное, готовы тратить солидные суммы на клонирование.

Создатели приложения PetMatch разработали оригинальный и технологичный способ помощи бездомным животным, предложив пережившим потерю домашних питомцев людям и всем желающим найти с помощью интернет сервиса живого двойника, похожего на любимого пса или кошку.

Сахарный компьютер решает арифметические задачи

Сахарный компьютер решает арифметические задачи

В химической лаборатории Университета Фридриха Шиллера в Йене (Friedrich Schiller University Jena), Германия, доктор Александр Шиллер (Alexander Schiller) работает с пластиковой доской, в которой 384 небольших углубления. С помощью пипетки химик добавляет капли сахарного раствора в ряды крошечных реакционных сосудов. Как только в сосуды попадает сироп, некоторые из них начинают светиться.

То, что делает профессор фотонных материалов в упрощённом виде можно было бы назвать «самым сладким компьютером в мире». Молекулы сахара, использованные Шиллером, являются частью химической последовательности для обработки информации.

Искусственный интеллект и глубокое обучение: роботы-слуги становятся реальностью

Человечество может уже скоро увидеть роботов с глубоким восприятием действительности
Глубокое обучение – это развивающаяся сфера в разработке искусственного интеллекта, которая быстро становится востребованной в компьютерных науках. Будучи подкатегорией машинного обучения, оно рассматривает такие вопросы, как использование нейронных сетей для оптимизации распознавания речи, компьютерного зрения, обработки естественного языка и т.п. В последние годы глубокое обучение поспособствовало решению таких задач, как восприятие объектов, машинный перевод и распознавание голоса, тогда как эти исследовательские тематики уже долгое время крайне неохотно поддавались специалистам по искусственному интеллекту.